參考文獻
[1] 彭春華，謝鵬，陳臣. 大規模光伏電站接入電網可調節魯棒優化調度[J] . 中國電機工程學報，2014，34(25) ：4324-4332.
[2] 黃昕穎， 黎建， 楊莉， 等. 基于投資組合的虛擬電廠多電源容量配置[J] . 電力系統自動化，2015，39(19) ：75-81.
[3] 周博，呂林，高紅均，等. 考慮熱電聯合調度的虛擬電廠交易策略研究[J] . 電測與儀表，2019，56(10) ：75-81.
[4] 范松麗，艾芊，賀興. 基于機會約束規劃的虛擬電廠調度風險分析[J] . 中國電機工程學報，2015，35(16) ：4025-4034.
[5] WANG D, PARKINSON S, MIAO W, et al.Hierarchical market integration of responsive loads as spinning reserve[J].Applied Energy，2013，104 ：229-238.
[6] 彭春華，張金克，陳露，等. 計及差異化需求響應的微電網源荷儲協調優化調度[J] . 電力自動化設備，2020，40(3) ：1-7.
[7] 劉世成，張建華，劉宗岐. 并行自適應粒子群算法在電力系統無功優化中的應用[J] . 電網技術，2012，36(1) ：108-112.
[8] 王毅，于明，李永剛. 基于改進微分進化算法的風電直流微網能量管理[J] . 電網技術，2015，39(9) ：2392-2397.
[9] 孫惠娟， 蒙錦輝， 彭春華. 風-光-水-碳捕集多區域虛擬電廠協調優化調度[J] . 電網技術，2019，43(11) ：4040-4049.
[10] ZHOU Bin, LIU Xi, CAO Yijia, et al.Optimal scheduling of virtual power plant with battery degradation cost[J].IET Generation, Transmission & Distribution，2016，10(3) ：712-725.
[11] 李旭東，艾欣，胡俊杰，等. 計及碳交易機制的核-火-虛擬電廠三階段聯合調峰策略研究[J]. 電網技術，2019，43(7) ：2460-2468.
[12] 彭春華，孫惠娟. 基于非劣排序微分進化的多目標優化發電調度[J] . 中國電機工程學報，2009，29(34) ：71-76.
[13] 苗新強，金先龍，丁峻宏. 大規模并行結構動力分析分層計算方法[J] . 計算力學學報，2014，31(6) ：702-708.
[14] 舒航，李強，鄭琴. 基于并行粒子群優化算法的變分資料同化[J] . 解放軍理工大學學報(自然科學版)，2014，15(6) ：583-590.
[15] 陳大宇，張粒子，馬歷. 儲能參與的 AGC 市場出清優化建模新方法[J] . 電力系統自動化，2014，38(13) ：79-84.
